REVISOR
Кейсы · ДЕМО

Как AI работает
на реальной структуре сети.

Три бренда — три разные задачи. Расчёты выполнены на демо-данных и честно помечены как DEMO CASE.

Кейсы · ДЕМО

Как это выглядит на сети
демо-ресторан (5 точек).

Сценарные расчёты на демо-данных этих сетей. Это DEMO CASE, а не опубликованные результаты клиентов.

Демо-сеть Б
2 точки · ,
Демо-кейс

Food Cost растёт, а меню не менялось 8 месяцев.

Food Cost
−1,9 п.п.
Потери
−₸ 2,1 млн/мес
EBITDA
+2,2 п.п.
Выручка
+3%
  • Вырезка: взвешивание порций + выборочный пересчёт
  • Хинкали +5% к цене
  • Баранина: котировки у 2 поставщиков
  • Удаления после печати: пароль управляющего
Демо-сеть В
1 точка · Алматы
Демо-кейс

Есть и iiko, и 1С — но они не сходятся.

Возвраты
−₸ 0,9 млн/мес
Cash gap
−₸ 1,15 млн
Закупки
−4,2%
EBITDA
+1,8 п.п.
  • Сверка iiko × 1С: 27 наличных закупок без проводок
  • Возвраты после оплаты: лишили права возврата
  • Тендер на мясо: 3 поставщика
  • Курица: пересмотр цены (+13,8%)
Демо-сеть А
2 точки · ,
Демо-кейс

Выручка +12%, а прибыль только +3%. Доставка — 0,9% выручки.

Скидки
−1,1 п.п.
Доставка
0,9% → 3%
Списания
−40%
EBITDA
+2,6 п.п.
  • Лимит ручной скидки 5 000 ₸
  • 4 комбо-сета для доставки
  • План выпечки по дням недели
  • Приход в день поставки: без отрицательных остатков сыра

Расчёт: сценарий «AI выявил → команда выполнила рекомендации» на демо-данных, эффект за 90 дней. Реальные результаты публикуются только с письменного согласия клиента.

Подключите iiko.
Увидите весь ресторан.

Впервые — как единый финансовый организм: деньги, причины и действия на одном экране.